Recherche et communiqués
Recherche et actualités
Dépêches de la frontière : lancements, résultats d'évaluation et notes d'ingénierie du laboratoire souverain du Canada.
DCode, Cursor et Copilot : pourquoi nous choisissons l'agent
Autocomplétion, éditeur pensé pour l'IA ou agent complet : une comparaison honnête des trois philosophies du codage assisté par IA, écrite par les gens qui ont bâti la troisième.
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Un npm install et c'est parti : la CLI DCode et le vrai coût de l'API DipoleML
Le même agent Raven s'installe en une commande, et l'API derrière publie ses prix au cent près : 0,50 $ US par million de jetons d'entrée sur Flash, des crédits qui n'expirent jamais.
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OpenAI a abandonné les plugiciels. Nous, on n'a pas abandonné les intégrations.
Les plugiciels de ChatGPT sont morts en 2024, et l'autopsie compte : des îles isolées sans vrai accès aux comptes ne pouvaient pas fonctionner. Les connecteurs sont la version qui survit.
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Lis mon dernier courriel : comment Raven se connecte à Gmail, à l'agenda et à GitHub
Tapez « lis mon dernier courriel » dans Raven et il le fait : les connecteurs donnent au modèle un vrai accès à vos vrais comptes, via un vrai consentement OAuth et des actions de lecture bien délimitées.
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Un compte, tous les écrans : Raven sur le Web, le bureau et votre téléphone
Le même Raven partout : application Web complète, applications natives Windows et macOS, et Raven sur Android et iPhone, avec chaque clavardage synchronisé en direct sur tous vos écrans.
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Vos clavardages ne sont pas des données d'entraînement : la vérification de deux minutes avant de coller
Toute entreprise d'IA dit « nous prenons votre confidentialité au sérieux », et la phrase ne veut plus rien dire. Voici plutôt la forme exacte de ce qui arrive à vos données chez Dipole ML Inc.
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Raven se souvient : une mémoire de compte que vous pouvez ouvrir, modifier ou supprimer
La mémoire au niveau du compte de Raven transporte ce qui compte à travers les conversations et les appareils : captée automatiquement là où c'est utile, toujours visible, et à vous de la modifier.
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Demandez un deck à Raven. Recevez un vrai .pptx.
Demandez une présentation ou un rapport à Raven et le téléchargement est un vrai fichier : PowerPoint, Word, Excel, PDF, Markdown ou CSV, assemblé sur votre appareil et prêt pour vos outils.
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La recherche avec reçus : comment Raven lit le Web et cite ses sources
Posez à Raven une question qui a besoin du Web en direct et il demande la permission, lit les pages, et revient avec une réponse dont les sources numérotées se cliquent et se vérifient.
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Comment nous avons fixé les prix de Raven : gratuit au départ, Pro à 20 $, et des crédits qui n'expirent jamais
Tout le raisonnement derrière nos prix : un vrai palier gratuit, Pro à 20 $ US, Ultra à 100 $ US, des crédits d'API dès 5 $ US qui n'expirent jamais, et des tarifs annuels verrouillés pour les membres fondateurs.
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Toute l'équipe, une IA : des clavardages partagés qui donnent l'impression d'être au même bureau
Invitez toute l'équipe dans une seule conversation Raven : tout le monde tape, les messages atterrissent en direct sur chaque écran, et Raven répond au milieu du groupe.
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Partager un clavardage comme un doc : liens, permissions, et qui est dans la salle
Chaque clavardage Raven se partage comme un document : liens privés flous jusqu'à votre approbation, liens publics pour les lecteurs connectés, et un oeil de présence qui montre qui est dans la salle.
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Présentation de la cohorte des membres fondateurs : accélérer l'intelligence autonome
La cohorte de lancement limitée pour les membres fondateurs est ouverte : des prix annuels de première année verrouillés sur Pro, Ultra et DCode, plus un badge doré permanent.
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Qu'est-ce que l'IA souveraine, et pourquoi le Canada a besoin de son propre laboratoire de pointe
L'IA souveraine, définie en termes clairs : des modèles et une infrastructure sous votre propre juridiction, une confidentialité imposée par l'architecture, et pourquoi le Canada a bâti son laboratoire.
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Un million de jetons d'espace pour penser : à quoi sert vraiment un grand contexte
Les deux modèles Raven portent une fenêtre de contexte d'un million de jetons et 128 000 jetons de sortie. Voici ce que ça contient vraiment, et ce que ça change quand le modèle cesse d'oublier.
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Raisonnement inspectable et confidentialité sans rétention : au coeur du système Raven
Une plongée technique dans le système qui entoure la famille de modèles Raven : flux de raisonnement transparents, rétention de données nulle, chiffrement DEK côté client et défense contre l'injection de requête.
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La passerelle API de Dipole ML Inc. : double compatibilité native pour les SDK OpenAI et Anthropic
L'API DipoleML sur api.dipoleml.com parle nativement les deux formats de SDK, OpenAI et Anthropic : migrer se résume à changer une ligne d'URL de base, sans réécrire de code.
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DCode 1.0 généralement disponible : l'environnement de développement agentique avec MCP natif
DCode 1.0 arrive pour macOS, Windows et la CLI npm : prise en charge native de MCP, graphes profonds de base de code, exécution autoréparatrice dans l'interface et utilisation de l'ordinateur sur Windows.
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Rapport de performance de Raven Flash : vélocité inférieure à la seconde et n°1 sur AutomationBench
Raven Flash prend le n°1 sur AutomationBench (49,2), mène le palier de vélocité sur Terminal Bench 4.0 (34,1) et égale le n°1 à l'Intelligence Index, à 0,50 $ US / 1 M de jetons d'entrée.
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Évaluer Raven Max : n°1 sur Terminal Bench 4.0 et Agent's Last Exam
L'évaluation technique complète de Raven Max : n°1 sur Terminal Bench 4.0 (42,8), Agent's Last Exam (39,5) et GDPVal-AA (1 771), avec l'effort de raisonnement maximal activé.
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Intelligence de pointe, valeurs canadiennes : Dipole ML Inc. lance officiellement Raven et DCode
Le communiqué de lancement officiel : Raven Flash, Raven Max, DCode 1.0 et la passerelle API sont en ligne, conçus et servis depuis le Canada, sur trois piliers : accès, souveraineté et confiance.
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Dipole ML Inc. annonce le lancement du 1er octobre d'une intelligence de pointe souveraine
Le fondateur Saurabh Sharma annonce le lancement public de Dipole ML Inc. le 1er octobre 2026 : la famille de modèles Raven et DCode, après quatre années de recherche autofinancée.
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