Les meilleures solutions de rechange à OpenAI Codex en 2026

OpenAI Codex est l'agent de codage d'OpenAI. Ce guide s'adresse aux personnes qui codent et cherchent une solution de rechange : ce qu'il faut chercher, pourquoi nous plaçons DCode en premier, et les autres outils à considérer, chacun décrit d'après ses propres pages. C'est nous qui construisons DCode : lisez notre choix comme notre point de vue.

Que faut-il chercher pour remplacer OpenAI Codex?

• Le bureau et le terminal. Un seul agent, à piloter depuis une application de bureau ou en ligne de commande, avec un seul compte derrière les deux.
• Du travail sur votre propre machine. L'agent devrait modifier votre projet là où il se trouve et exécuter vos propres compilateurs, analyseurs et tests.
• Une équipe pour les grandes tâches. Les parties indépendantes d'une tâche avancent plus vite quand plusieurs agents s'en chargent en même temps.
• Un navigateur et l'écran. Vérifier un formulaire d'inscription ou une application de bureau demande plus que lire le code.
• Des demandes visibles. Tout ce qui publie, envoie, achète ou supprime devrait attendre votre accord.
• Des résultats sur le travail d'agent. Regardez les tests de travail autonome dans un terminal, puis essayez une tâche à vous.

Pourquoi plaçons-nous DCode en premier?

Parce que DCode travaille là où vous travaillez, sous deux formes qui partagent un seul compte et les mêmes modèles Raven : une application de bureau pour Windows x64 et ARM64 et pour macOS, sur Mac à puce Apple ou Intel, et une CLI pour Windows, macOS et Linux. Donnez-lui une seule requête, et une équipe de jusqu'à 24 agents lit votre base de code, planifie le changement, modifie les fichiers, exécute vos tests et rend compte de ce qui a été vérifié.

L'équipe travaille dans le projet que vous avez ouvert, sur votre propre ordinateur. Avant de changer quoi que ce soit, DCode indexe l'arborescence du dépôt, les définitions de types et le graphe de dépendances. Vos compilateurs, analyseurs et suites de tests s'exécutent dans votre terminal local, et quand un test échoue, DCode lit l'erreur et répare ce qu'il a brisé. Le panneau Équipe montre chaque agent côte à côte, avec des compteurs en direct et les étapes Plan, Travail et Revue, et une équipe est comptée en jetons seulement, sans frais distincts pour les agents qui travaillent en parallèle.

Qu'offre la CLI DCode?

L'agent complet dans votre terminal. La CLI occupe toute la fenêtre : un en-tête en haut, la conversation au milieu, la zone de message et votre utilisation épinglées en bas, et un panneau d'équipe en direct pendant qu'une équipe travaille. /model passe de Raven Flash à Raven Max avec les flèches, et une barre de réflexion règle l'intensité de la réflexion. Installez-la en une ligne, ou avec npm :

# macOS et Linux
curl -fsSL https://dipoleml.com/install.sh | sh

# Windows (PowerShell)
irm https://dipoleml.com/install.ps1 | iex

# ou avec npm
npm install -g @dipoleml/dcode-cli

Connectez-vous avec votre compte ou une clé d'API; un compte gratuit suffit, et la connexion se termine directement dans le terminal. dcode doctor vérifie Node.js, votre PATH, nos serveurs, votre connexion, le navigateur et git, et vous dit quoi corriger.

Que peut faire DCode en dehors du code?

• Browser Use. DCode travaille dans son propre navigateur intégré : il ouvre des pages, les lit, clique et tape, pour chercher de l'information et tester ce qu'il a construit. Les sites où vous vous connectez peuvent rester connectés pendant 30 jours.
• Un gestionnaire de mots de passe. Les mots de passe sont gardés sur votre ordinateur et saisis par l'application, jamais montrés au modèle.
• Votre accord d'abord. Publier, envoyer, acheter et supprimer sur un site demandent d'abord votre accord, avec une option par site pour ne plus demander.
• Computer Use. Quand le travail quitte le terminal, DCode voit l'écran et utilise des applications de bureau, sous Windows et macOS. Browser Use et Computer Use sont tous deux activés dès l'installation.
• MCP et le catalogue. DCode parle nativement le Model Context Protocol, et sa boutique officielle synchronise compétences, serveurs MCP et extensions depuis notre catalogue public, pour qu'un agent installe ce qui lui manque et poursuive.

Comment Raven Max s'en tire-t-il sur le travail d'agent?

DCode fonctionne avec la famille de modèles Raven : Raven Flash pour le travail agentique rapide, Raven Max pour les refactorisations architecturales profondes. Selon nos résultats publiés, déclarés par l'entreprise et obtenus avec l'effort de raisonnement maximal, Raven Max s'est classé premier parmi les modèles comparés sur Terminal Bench 4.0, qui mesure l'ingénierie logicielle autonome dans un vrai terminal, à 42,8, 0,4 devant Fable 5. Il s'est aussi classé premier sur Agent's Last Exam, le raisonnement à long horizon sur de nombreuses étapes dépendantes, à 39,5, 7,9 points devant Fable 5.

Quand un autre modèle arrive en tête, nous le disons. Sur AutomationBench, Fable 5 s'est classé premier à 48,6, Raven Max deuxième à 48,3; sur DeepSWE v1.1, Raven Max s'est classé quatrième à 68,7, GPT-5.6 Sol en tête à 70,2. Les huit résultats sont dans notre rapport sur Raven Max.

Combien coûte DCode?

DCode se télécharge gratuitement. Il puise dans votre plan, un plan Raven ou le plan de codage DCode, ou dans des crédits d'API prépayés, et vous choisissez dans les Paramètres. Avec les crédits, nous créons pour vous la clé d'API de DCode dans votre compte : il n'y a rien à coller. Pour le codage intensif, le plan de codage DCode coûte 29 $ US par mois.

Quels autres agents de codage valent le détour?

Chacun est décrit ici seulement comme le décrit son concepteur, et leurs propres pages donnent les détails.

• OpenAI Codex, d'OpenAI, fonctionne dans ChatGPT, votre éditeur et le terminal, le tout relié par un compte ChatGPT, et la CLI Codex fonctionne localement sur votre ordinateur.
• Claude Code, d'Anthropic, est un outil de codage agentique qui lit votre base de code, modifie les fichiers et exécute des commandes, dans le terminal, un IDE, une application de bureau et le navigateur.
• Cursor, d'Anysphere, est un agent de codage avec une application de bureau, et depuis août 2025 son agent fonctionne aussi dans le terminal grâce à la CLI Cursor.
• GitHub Copilot, de GitHub, fonctionne dans Visual Studio Code, Visual Studio et les IDE JetBrains, sur GitHub.com et dans le terminal, et sa page présente un plan Free, pour commencer.

Si vous travaillez aujourd'hui dans un éditeur de code pensé pour l'IA, notre guide des solutions de rechange à Windsurf aborde le même choix de ce point de vue, et notre comparaison de DCode, Cursor et Copilot explique pourquoi nous choisissons l'agent.

Comment faire le changement?

1. Téléchargez DCode à partir de la page de téléchargement, ou installez la CLI avec la ligne ci-dessus.
2. Connectez-vous avec Google ou Apple dans l'application, ou avec votre compte ou une clé d'API dans la CLI.
3. Ouvrez un dépôt que vous connaissez bien et donnez à DCode une tâche à l'état final clair, comme un test qui échoue à corriger.
4. Réglez le niveau de réflexion selon le travail, puis choisissez votre plan ou vos crédits dans les Paramètres.

Tout ce que fait DCode est sur la page DCode, et les plans sont sur la page des tarifs.

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