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Les meilleurs agents de codage IA en 2026

Une grande tuile blanche porte le disque de DCode et son nom avec 2.5 à côté, au-dessus d'une rangée de petits disques bleus pour une équipe et d'une pastille de demande de tirage avec un crochet vert; à côté, quatre tuiles grises plus petites portent les noms Claude Code, OpenAI Codex, Cursor et GitHub Copilot en caractères simples.

Nous recommandons DCode, de Dipole ML Inc. Dans DCode 2.5, une équipe de jusqu'à 24 agents lance ses parties ensemble quand votre ordinateur a la mémoire voulue, le mode Auto exécute seul les étapes sûres et demande avant les étapes risquées, et l'application de bureau ouvre des demandes de tirage. DCode utilise aussi un navigateur et vos applications.

Faits saillants

  • DCode 2.5, publié le 10 novembre, lance toutes les parties d'une équipe ensemble quand votre ordinateur a la mémoire voulue, jusqu'à 24 agents.
  • Le mode Auto exécute seul les étapes sûres et demande d'abord avant les étapes risquées, dans l'application de bureau et la CLI.
  • Depuis l'application de bureau, DCode exécute une tâche dans son propre arbre de travail, crée la demande de tirage, suit ses vérifications et renvoie à l'agent les vérifications en échec.
  • Browser Use et Computer Use sont activés dès l'installation, DCode parle MCP nativement, et chaque téléchargement d'extension est vérifié selon la taille et l'empreinte que donne notre catalogue.
  • Selon nos résultats publiés, Raven Max s'est classé premier parmi les modèles comparés sur trois des huit tests, dont Terminal Bench 4.0 et Agent's Last Exam.

Un agent de codage prend en charge une tâche, pas une ligne : il lit le code, planifie le changement, modifie les fichiers, exécute les tests et vous dit ce qu'il a vérifié. Plusieurs méritent maintenant d'être connus. Ce guide présente ce qu'il faut y chercher, pourquoi nous plaçons DCode 2.5 en premier, et les autres agents à considérer, chacun décrit d'après les pages de son concepteur. C'est nous qui construisons DCode : lisez notre choix comme notre point de vue.

Que faut-il chercher dans un agent de codage IA?

  • Toute la tâche. Une seule requête menée de la lecture du dépôt jusqu'à un changement testé.
  • Du travail en parallèle. Les parties indépendantes d'un gros travail confiées à plusieurs agents qui travaillent en même temps.
  • Votre mot à dire sur ce qui s'exécute. Des étapes sûres qui avancent seules, et des étapes risquées qui vous attendent.
  • Le cycle git. Une branche à soi, une demande de tirage, et de l'aide quand les vérifications échouent.
  • Une portée au-delà de l'éditeur. Un navigateur pour les applications Web, l'écran pour les logiciels de bureau, MCP pour vos propres outils.
  • Les scripts et la CI. Un mode à requête unique dont la sortie se lit par un script, et une façon de se connecter sur une machine de compilation.
  • Un modèle aux résultats publiés. Des tests de travail autonome, qui disent clairement où un autre modèle arrive en tête.
  • Une façon claire de payer. Un départ gratuit, puis un plan ou des crédits à l'usage.

Pourquoi plaçons-nous DCode en premier?

Parce que DCode 2.5 répond à chacun de ces points avec un seul compte, dans une application de bureau pour Windows et macOS et une CLI pour Windows, macOS et Linux. Avant de changer quoi que ce soit, DCode indexe l'arborescence du dépôt, les définitions de types et le graphe de dépendances. Il planifie ensuite le changement, modifie les fichiers dans tout le projet, exécute vos compilateurs, vos linters et vos tests dans votre terminal local, répare ce qu'il a brisé et rend compte de ce qui a été vérifié. DCode 2.5, publié le 10 novembre, a rendu ce cycle plus rapide et l'a fait aboutir à une demande de tirage.

  1. Lire

    DCode lit l'arborescence du dépôt, les définitions de types et le graphe de dépendances avant de changer quoi que ce soit.

  2. Répartir

    Les parties indépendantes vont à une équipe de jusqu'à 24 agents, lancés ensemble quand la mémoire le permet.

  3. Travailler en mode Auto

    Les étapes sûres s'exécutent seules; les étapes risquées attendent votre accord.

  4. Ouvrir la demande de tirage

    Depuis l'application de bureau. La correction des vérifications en échec renvoie les échecs à l'agent.

D'une requête à une demande de tirage avec DCode 2.5.
Une tâche dans DCode 2.5, du dépôt à la demande de tirage.

Comment travaille une équipe dans DCode 2.5?

Quand une tâche a des parties qui ne dépendent pas les unes des autres, DCode les confie à une équipe de jusqu'à 24 agents, et depuis la version 2.5, une équipe lance toutes ses parties ensemble quand votre ordinateur a la mémoire voulue. Dans les réglages, le réglage Agents en parallèle fixe le nombre maximal d'agents qu'une équipe fait travailler en même temps : en mode automatique, DCode décide d'après votre mémoire libre, ou vous choisissez un nombre. Quand la mémoire manque ou que l'ordinateur est occupé, DCode en fait travailler moins à la fois, met les autres en file d'attente et l'explique dans le panneau Équipe. Une équipe se compte en jetons seulement, sans frais distincts pour les agents qui travaillent en parallèle; notre article sur les équipes explique comment le travail est réparti.

Que fait DCode de lui-même?

Autant que le permet le mode de permission que vous choisissez. Le mode Auto, nouveau dans 2.5, part de Demander avant les modifications et vérifie chaque étape au sujet de laquelle ce mode demanderait, en la comparant à votre dernière demande. Une étape s'exécute seule seulement si elle aide clairement votre demande, ne fait que lire ou ne change que des fichiers du projet, se défait facilement et n'envoie rien hors de votre ordinateur. Les poussées, les déploiements, l'ouverture d'une demande de tirage et tout ce qui touche les identifiants ou les clés vous reviennent toujours, et le mode Auto ne refuse jamais une étape de lui-même : au plus, il demande. Le mode appelé autrefois Mode autonome s'appelle maintenant Moins de questions, et il ne s'arrête qu'avant une commande dangereuse. Dans l'application de bureau, Ctrl+Maj+M passe d'un mode à l'autre; dans la CLI, c'est Maj+Tab.

Comment fonctionnent les demandes de tirage depuis l'application de bureau?

Une tâche peut travailler dans son propre arbre de travail, une copie distincte du projet sur une nouvelle branche, si bien qu'elle n'entre jamais en conflit avec vos propres modifications ni avec d'autres tâches. Une fois le travail versé dans un commit, Créer la demande de tirage lit vos commits et remplit le titre et la description; si la branche n'est pas encore sur GitHub, Pousser et créer la pousse d'abord. La ligne de la demande de tirage montre ses vérifications, et quand l'une échoue, Corriger les vérifications en échec ouvre une nouvelle tâche dont la requête présente les vérifications en échec et la fin de leurs journaux. Les demandes de tirage demandent un dépôt distant GitHub et la CLI GitHub, gh, connectée. La vue Agents réunit chaque tâche et chaque assistant en cours, avec un bouton Arrêter pour chacun.

Que peut atteindre DCode au-delà de votre code?

  • Browser Use. DCode ouvre des pages dans son propre navigateur intégré, les lit, clique et tape, pour chercher de l'information et tester votre travail. Les sites où vous vous connectez peuvent rester connectés pendant 30 jours, et son gestionnaire de mots de passe garde les mots de passe sur votre ordinateur et les remplit lui-même; ils ne sont jamais envoyés au modèle d'IA. Publier, envoyer, acheter et supprimer sur un site Web vous sont d'abord demandés.
  • Computer Use. Quand une tâche quitte le terminal, DCode voit votre écran et utilise les applications qui s'y trouvent, sous Windows et macOS : il clique, tape et lit ce qui s'y trouve vraiment. Cela convient pour tester une application en l'utilisant, et pour les outils sans API ni ligne de commande.
  • MCP. DCode parle nativement le Model Context Protocol : il peut interroger une base de données, récupérer des tickets GitHub, lire une documentation d'API à jour ou appeler un outil interne. Dans la CLI, dcode mcp ajoute, présente et retire des serveurs MCP.
  • Les extensions. Une extension regroupe des compétences, des commandes, des crochets et des serveurs MCP. Notre catalogue officiel est un dépôt public sur GitHub, et DCode vérifie chaque fichier qu'il en télécharge selon la taille et l'empreinte que donne le catalogue, comme le décrit notre article sur le catalogue.

DCode peut-il fonctionner dans des scripts et en CI?

Oui. dcode -p exécute une requête sans l'espace de travail puis se termine, en affichant du texte, du JSON ou du stream-json. DCode 2.5 lui a donné les options dont une tâche de CI a besoin : --allowed-tools pour permettre d'avance les outils qu'utilise une tâche, --json-schema pour une réponse qui doit respecter un schéma, et --max-turns pour limiter une exécution. DCODE_API_KEY connecte une machine de CI avec une clé de votre tableau de bord, gardée dans les secrets de votre CI :

export DCODE_API_KEY="<votre clé, tirée des secrets de votre CI>"
dcode -p "Passez en revue les changements de cette branche et énumérez les risques" --mode plan --output-format json > review.json

dcode schedule exécute une requête selon un horaire, en mode Auto à moins que vous ne choisissiez un autre mode. Notre article sur les scripts et la CI présente chaque option avec des exemples qui fonctionnent.

Quel modèle fait fonctionner DCode?

DCode fonctionne avec les modèles Raven, Raven Flash pour le travail agentique rapide et Raven Max pour les refactorisations architecturales profondes, au niveau de réflexion que vous choisissez : Désactivé, Faible, Standard ou Élevé. Selon nos résultats publiés, déclarés par l'entreprise et obtenus avec l'effort de raisonnement maximal, Raven Max s'est classé premier parmi les modèles comparés sur trois des huit tests. Sur Agent's Last Exam, le raisonnement à long horizon sur de nombreuses étapes dépendantes, il a obtenu 39,5, 7,9 points devant Fable 5.

Un graphique à barres de cinq résultats sur Agent's Last Exam, Raven Max en tête à 39,5, 7,9 points devant Fable 5 à 31,6.

Agent's Last ExamRésultat

Raven Max
39,5
Fable 5
31,6
GPT-5.6 Sol
29,8
Kimi K3
27,6
Gemini 3.8 Flash
24,7
Agent's Last Exam
ModèleRésultat
Raven Max39,5
Fable 531,6
GPT-5.6 Sol29,8
Kimi K327,6
Gemini 3.8 Flash24,7

Évaluée avec l'effort de raisonnement maximal activé. Source : rapport technique de Dipole ML Inc. (octobre 2026).

Agent's Last Exam, le raisonnement à long horizon sur de nombreuses étapes dépendantes : Raven Max à côté des modèles auxquels il est comparé, selon nos résultats publiés.

Sur Terminal Bench 4.0, l'ingénierie logicielle autonome dans un vrai terminal, Raven Max s'est classé premier à 42,8, de justesse, 0,4 devant Fable 5, et Raven Flash s'est classé premier parmi les modèles rapides auxquels il est comparé, à 34,1. Là où un autre modèle arrive en tête, nous le disons : sur DeepSWE v1.1, GPT-5.6 Sol s'est classé premier à 70,2, Raven Max quatrième à 68,7. Les tableaux complets sont dans notre rapport sur Raven Max.

Combien coûte DCode?

DCode se télécharge gratuitement, et vous vous connectez avec Google, Apple ou votre adresse courriel. Votre plan Raven y fonctionne dès le départ, y compris le plan Gratuit, et le plan de codage DCode, à 29 $ US par mois, est notre plan de plus grande capacité, conçu pour le codage intensif et continu. Vous pouvez aussi payer au jeton avec des crédits d'API prépayés, en paquets à partir de 5 $ US; le choix entre le plan et les crédits se fait dans les réglages, et notre article sur le plan ou les crédits présente les deux.

Quels autres agents de codage valent le détour?

Chacun est décrit ici seulement comme le décrit son concepteur, sur la page en lien.

AgentConçu parCe qu'en dit la page de son concepteur
DCodeDipole ML Inc.Un environnement de codage agentique : une application de bureau pour Windows et macOS et une CLI pour Windows, macOS et Linux, avec un seul compte
Claude CodeAnthropicUn outil de codage agentique qui lit votre base de code, modifie les fichiers et exécute des commandes, dans le terminal, l'IDE, une application de bureau et le navigateur
OpenAI CodexOpenAIUn agent utilisé dans ChatGPT, votre éditeur et le terminal; la CLI Codex fonctionne localement sur votre ordinateur
CursorAnysphereUne application de bureau pour macOS, Windows et Linux; Cursor Agent fonctionne aussi depuis la CLI
GitHub CopilotGitHubDes IDE dont Visual Studio Code, Visual Studio et les IDE JetBrains, le terminal et le Web; un plan Free pour commencer
  • Claude Code, d'Anthropic, est selon ses propres mots un outil de codage agentique qui lit votre base de code, modifie les fichiers, exécute des commandes et s'intègre à vos outils de développement, offert dans votre terminal, votre IDE, une application de bureau et le navigateur. Depuis le 12 novembre, il peut aussi utiliser Raven Max, comme le montre notre guide de configuration.
  • OpenAI Codex, d'OpenAI, s'utilise dans ChatGPT, votre éditeur et le terminal, le tout relié par un compte ChatGPT, et son dépôt décrit la CLI Codex comme un agent de codage qui fonctionne localement sur votre ordinateur.
  • Cursor, d'Anysphere, offre son application de bureau pour macOS, Windows et Linux sur sa page de téléchargement, et depuis le 7 août 2025, Cursor Agent fonctionne aussi depuis la CLI, ou sans interface dans n'importe quel environnement.
  • GitHub Copilot, de GitHub, est offert dans des IDE dont Visual Studio Code, Visual Studio et les IDE JetBrains, ainsi que dans le terminal et sur le Web, et sa page présente un plan Free, pour commencer.

Pour regarder l'un d'eux de plus près, voyez nos guides des solutions de rechange à Claude Code, à OpenAI Codex, à Cursor et à GitHub Copilot.

Comment faire le changement?

  1. Téléchargez DCode pour Windows ou macOS sur la page de téléchargement, ou installez la CLI en une ligne ou avec npm.
  2. Connectez-vous avec Google, Apple ou votre adresse courriel; votre plan Raven fonctionne dans DCode dès le départ.
  3. Choisissez Auto comme mode de permission, et Raven Flash ou Raven Max pour le travail.
  4. Confiez à DCode une tâche à l'état final clair, comme un test qui échoue à corriger, puis ouvrez la demande de tirage depuis l'application de bureau quand elle est terminée.

Tout ce que fait DCode est sur la page DCode, et les plans sont sur la page des tarifs.

Les noms de produits sont des marques de commerce de leurs propriétaires et ne servent ici qu'à identifier les produits.

Questions et réponses

DCode fonctionne-t-il dans le terminal et en CI?

Oui. La CLI DCode est le même agent sous Windows, macOS et Linux. dcode -p exécute une requête puis se termine, avec une sortie en texte, en JSON ou en stream-json; --json-schema donne sa forme à la réponse, DCODE_API_KEY connecte une tâche de CI, et dcode schedule exécute des requêtes selon un horaire.

DCode peut-il ouvrir une demande de tirage?

Oui, depuis l'application de bureau, dans un projet qui a un dépôt distant GitHub et la CLI GitHub, gh, connectée. DCode rédige le titre et la description à partir de vos commits et suit les vérifications, et la correction des vérifications en échec lance une nouvelle tâche avec les échecs.

Combien coûte DCode?

DCode se télécharge gratuitement, et votre plan Raven y fonctionne dès le départ. Le plan de codage DCode, à 29 $ US par mois, est notre plan de plus grande capacité pour le codage intensif, et avec des crédits d'API prépayés, chaque requête se paie au jeton.

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